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此方法，不僅適合移動端產品測試，也適合應用商店內App頁面轉化測試，為移動營銷提供更多的增加點，例如購買率，增加產品的有效下載量。這種方法的妙處在于直接提供用戶多種選擇，根據客戶的反饋數據判斷并選擇最優。然而，隨著A/B測試為大家知曉，并成為產品基礎優化不可少的方式之一，常見的測試問題諸多，今天皎陽網絡營銷學習網小編聊聊App Store產品A/B測試中需要注意的幾點小細節。希望對大家ASO優化有所幫助，并進一步提升購買率。 App Store產品A/B測試中需要注意的幾點小細節 1、避免測試樣本過小 由于產品在App Store獲取用戶的途徑有限，經常會出現很多產品自然日新增在百級以下，在這種情況下進行A/B測試，由于樣本基數小，會導致測試轉化數據波動大。如何去預估測試樣本的量級？可以根據產品自身的用戶基數，誤差范圍去大概預估，可以利用第三方樣品估算工具，Evan是個人比較常用的一款工具（注：需要翻墻）。 2、避免進行多元測試 測試時盡可能進行單元素測試，整個過程的數據監控是有效，隨會加大測試的工作量，但輸出的效果是更為可靠有效。多元測試的問題在于監測難，即使做了需要大量的規劃，也很難證明是那個因素在影響購買率。設計頁面變動越多，帶來的問題是定向監測難。以背景顏色測試為例，第一張截圖與原圖一樣，依序后面四張截圖與原圖顏色各不相同，并呈現唯一性，這種情況下監測到的數據很難反饋出是那種背景顏色效果最優。如果這種試錯成本很高，還是盡量保證讓一次測試一個變化，然后進行快速迭代。 3、安裝數據追蹤工具 如果是簡單的數據層面監測，第三方監測工具便可以滿足，如友盟/TalkingData；在應用商店層面的A/B測試，我們更多關注的數據是購買率的轉化情況，如果你還要進行更多的測試，可以定向開發跟蹤和分析軟件，監測每個頁面的流失數據。 4、A/B 測試需要連續進行 當你完成第一個測試時，外部因素可能會對實驗數據產生干擾。這時，迭代測試就派上用場，不僅分析確認外部的影響因素，而且要仔細檢查變動頁面元素的變化情況，確保唯一性，接著，可以開始迭代測試，直至達到你想要的結果。 5、避免在周期性環境下測試 所有的測試盡可能控制在正常環境下。季節性的購買習慣、人口結構、市場、產品和競爭對手的變化都可能導致不一樣的結果。應用市場變化莫測，要保持快速的迭代優化。要明確的一點，測試是常態，但不要讓測試耽誤了正常節點的活動，例如圣誕節/元旦等主題活動，做為大廠，你可以配合App Store的主題活動；對于小廠，可以適當調整元素，迎接節點。如果大家對憤怒的小鳥有關注的話，不難發現他們的icon是隨著節日經常變動的。 除了上述幾點，另外需要注意的時廣告投放，測試期間，對于廣告投放的渠道及量級要做適度的控制，不同渠道轉化差異很大，不同量級導致的是數據可對照度下降。 關鍵詞： 廣州網站制作、廣州網站制作公司、廣州網站建設、廣州網站建設公司、廣州網站設計、廣州網站設計公司、廣州做網站、廣州做網站公司、廣州品牌網站制作、廣州品牌網站制作公司,廣州微網站制作、廣州微網站制作公司、番禺網站建設、番禺網站制作