作為廣州網站建設、設計、運營者，我們如何通過小數據挖掘滿足用戶需求,當網站大數據日漸成為分析用戶需求的依賴時，馬丁·林斯特龍卻提出了相反的看法，他認為當網站設計營銷涉及到人的習慣時，大數據通常并不準確，反而是能體現人的信仰、興趣、習慣、情緒等內容的信息更具說服力。由于往往暗含人的共性，這些數據僅需要通過對極少數人的觀察，就能憑其得出結論，進而影響營銷策略，因此它們被稱作小數據。林斯特龍通過大量親身經歷的案例，解讀了如何以小數據理論改變營銷趨勢。

核心內容

在大數據風行的時代，為什么世界知名營銷專家反其道而行，提出了小數據理論？什么是小數據？怎么搜集和分析小數據，并據其得出與直覺大相徑庭的結論，從而使陷入困境的營銷一舉轉變頹勢？本文結合豐富的案例，詳解了一套“7C法”，通過7個步驟勾畫了小數據理論的應用過程。

一、什么是小數據，它有什么特點？

1. 小數據是能呈現我們真實內在的個人化信息；

2. 它不一定是數字，但比數字更能反應個體的特征；

3. 它經常可通過對人的細節觀察得到；

4. 它的樣本小，可能只需要搜集幾個人的信息就足夠。

二、為什么小數據能揭示大趨勢？

1. 它注重情感和心態，不像大數據那樣冷冰冰；

2. 它能暴露顧客潛在的欲望，滿足他們未被滿足的需求，這就是小數據理論的操作原理；

3. 潛在的欲望暗示人的真實自我，容易觸發消費需求。

三、小數據改變營銷的關鍵步驟：7C 法

林斯特龍在這本書里，為小數據理論設計了一個完整的流程，其中包含了七個步驟，每一個步驟都用一個單詞來代表，由于這些單詞的英文開頭都是 C，所以他把這個框架稱為“7C 法”。

1. 搜集，就是搜集和顧客有關的習慣、興趣、感受等信息；

2. 線索，就是尋找能呈現顧客真實自我的細節；

3. 連接，是尋找到顧客大致的情感缺口是什么；

4. 關聯，是去發現顧客的情感缺口第一次出現，是在什么時候，是由于什么引起的；

5. 因果，就是確認小數據促使顧客產生了什么樣的情感；

6. 補償，指的是從顧客的情感中，發現他們沒有被滿足的欲望，對此進行補償；

7. 觀念，用創意設計出可以操作的補償辦法，來滿足顧客的欲望。

網站設計數據重點

1. 大數據只看重對信息表面的分析，不太關注信息背后所包含的情感、心態，有時就顯得冷冰冰的，難以真正觸及顧客的需求。所以作者認為，小數據更能揭示大趨勢。

2. 通過一些微小的線索，發現人們的欲望，滿足他們未被滿足的需求，這就是小數據理論的操作原理。

3. 人通常由兩個自我構成，第一個是理想化的自我，就是我們希望別人看到的樣子，另一個就是真實自我，與我們的欲望有關。而顯示真實自我的線索，通常都隱藏在比較隱私的地方，比如說冰箱、衣櫥。

4. 把小數據串聯起來，尋找線索的過程，就叫鏈接。作者認為，尋找這些線索，就是尋找顧客的情感缺口，看看他們的情感中缺少什么，富余什么。

5. 小數據的本質，是要指出人們有什么欲望沒有得到滿足，然后對此進行補償。

6. 當我們發現顧客的欲望，想要進行補償時，通常需要創意去制造驚喜感。